Silicon Agents er spesialiserte AI-agenter bygget direkte inn i TaskCtrl. De automatiserer tidkrevende og repetitivt arbeid i planlegging, ferdigstillelse, FDV-dokumentasjon og rapportering, basert på data du allerede har i systemet.
Hvert prosjekt genererer enorme mengder data. Silicon Agents bruker denne dataen til å identifisere risiko, automatisere dokumentasjon, opprette aksjoner og gi deg bedre beslutningsgrunnlag, uten at du trenger å be om det.
Agentene er spesialbygd for bygg, anlegg, industri og datasentre, og er direkte integrert med alle moduler i TaskCtrl. De fungerer enkeltvis eller i kombinasjon gjennom en overordnet orkestrator.
AI skal gi prosjektet mer kapasitet, ikke ta over ansvaret. Slik har vi bygget det inn i TaskCtrl:
AI gir deg et solid beslutningsgrunnlag, men ansvaret for vurderingene ligger alltid hos fagkompetansen i prosjektet.
Du bestemmer selv når og hvor AI skal brukes i prosjektet ditt.
Dokumenter sendes ikke til tredjepart. Alt lagres på samme sted som i dag.
Kun interne agenter i TaskCtrl har tilgang til dataene, og kun når AI er aktivert av deg.
Vi lanserer agentene i prioritert rekkefølge, basert på der AI gir størst umiddelbar verdi for prosjektene.
Besvarer spørsmål og rapporterer på krav direkte fra prosjektets dokumentbase. Gir deg rask tilgang til informasjon uten manuelt søk.
Gjør det mulig for deg og teamet å bygge egne agenter direkte i TaskCtrl, basert på fagkunnskap og prosjektspesifikke behov. Eksperter i prosjektet definerer agentene — TaskCtrl ruller dem ut.
AI-automatisert kravstilling og verifisering av FDV-dokumentasjon. Basert på systemnummer, systemtype og komponenthierarki identifiserer agenten nøyaktig hvilken dokumentasjon som kreves per system.
Kvalitetssikrer testplanlegging og ferdigstillelse. Genererer testdokumenter, fanger opp tilbakemeldinger fra anlegget og identifiserer avhengigheter som kan forsinke ferdigstillelse.
Hvert arbeidsområde i TaskCtrl får sin egen spesialiserte agent. Agentene kan brukes enkeltvis eller koordineres av SA#orchestrator.
Identifiserer forsinkelser og hindringer i leveranseplanen og foreslår løsninger.
Sikrer høy kvalitet i testplanlegging og ferdigstillelse basert på tilbakemeldinger fra anlegget.
Automatiserer kravstilling og verifisering av FDV-dokumentasjon fra alle parter.
Analytisk verktøy på tvers av alle moduler. Rapporterer fremdrift og nøkkeltall automatisk.
Oppretter aksjoner automatisk med frister og ansvarlige, basert på situasjonen i prosjektet.
Under definering. Vil dekke automatisert SHA-oppfølging og HMS-rapportering på byggeplass.
Forbedrer kalkuleringer og risikovurdering basert på prosjektdata og input i TaskCtrl.
Genererer møtereferater automatisk og oppretter aksjoner med frister og ansvarlige.
Lager og justerer taktplan basert på tilbakemeldinger fra anlegget og identifiserte hindringer.
Besvarer spørsmål, genererer rapporter og gir oversikt over krav fra prosjektets dokumentbase.
Gjør det mulig å bygge egne agenter i TaskCtrl, basert på fagkunnskap og prosjektbehov.
Koordinerer samspillet mellom alle Silicon Agents og forsterker den samlede effekten.
FDV-dokumentasjon er kritisk, men innsamling og verifisering er tidkrevende og feilutsatt. SA#3 automatiserer hele prosessen fra kravstilling til leveranse.
Nøkkelverdien er redusert manuelt arbeid, økt konsistens og en FDV-pakke som er strukturert og klar til bruk ved overlevering.
AI genererer FDV-krav basert på systemnummer, systemtype og komponenthierarki. Identifiserer krav til datablad, samsvarserklæringer og driftsmanualer per system.
Agenten koordinerer innsamling fra underleverandører og holder løpende oversikt over hva som mangler.
Sjekker at innleverte dokumenter oppfyller kravene. Flaggerer avvik og ber om korrigeringer automatisk.
Genererer ferdig strukturert FDV-pakke ved overlevering, klar for driftsorganisasjonen.
SA#3 arbeider direkte mot TaskCtrl Dokumenthotell. All dokumentasjon lagres strukturert og er søkbar fra dag én.
Neste steg er en fullt integrert AI-løsning der data fra TaskCtrl brukes til å hjelpe ingeniørene med å prosjektere bygg og installasjoner. Målet er å skifte fra manuelle og semi-manuelle arbeidsflyter til en AI-støttet prosjekteringsprosess.
Data fra gjennomføring, testing og ferdigstillelse gir et kunnskapsgrunnlag som effektiviserer neste prosjekt fra dag én.
Automatisering av repetitivt arbeid frigjør kapasitet til det som krever faglig vurdering.
Konsistente krav og automatisk verifisering reduserer feil og mangler ved overlevering.
Bedre planlegging og presis dokumentasjon minimerer sløsing og endringer sent i prosjektet.
Redusert materialbruk og mer presise løsninger bidrar direkte til lavere klimaavtrykk.
Book en uforpliktende gjennomgang og se hvilke agenter som er relevante for ditt prosjekt.